Automatisierung der End-of-Line-Qualitätskontrolle in industriellen Umgebungen durch den Einsatz von maschinellem Lernen.
Problem
Visuelle Inspektionen werden häufig noch manuell durchgeführt, da maschinelle Bildverarbeitungssysteme nicht alle Probleme zuverlässig indentifizieren können oder dazu neigen, zu viele Pseudofehler zu erzeugen.
Solution
Das Team analysierte die Anforderungen der Industrie, der Benutzer und der Technologie, um die anfängliche Entwicklung einer Lösung zur Automatisierung der End-of-Line-Qualitätskontrolle in industriellen Umgebungen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen.
Business impact
Deevio war in der Lage, ein neues Kamerasystem für ein neues Bildverarbeitungssystem zu entwickeln und die Sichtprüfung in der Produktion zu automatisieren. Die Kombination aus KI, Software und Hardware ermöglichte es uns, die komplexen Anwendungen in der visuellen Inspektion zu lösen und unsere Bildverarbeitungssysteme in Fabriken einzusetzen und in der Produktion zu unterstützen.
"Den richtigen Ansatzpunkt zu finden, um relevante Probleme in der Industrie anzugehen, war eine Herausforderung, bei der uns triebwerk.ai geholfen hat. Sie gab uns die richtige Richtung, um ein erfolgreiches Geschäft und Produkt aufzubauen."
Damian Heimel
CEO @ Deevio
30 Min.
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Wir helfen Ihnen bei der Untersuchung von Stärken und Schwächen in Bezug auf Daten und KI-Anforderungen im Unternehmen mit dem Ziel, relevante Problemstellungen zu identifizieren und erfolgversprechende Potenziale für KI aufzuzeigen.