Unser Kunde benötigte eine Lösung, um die Nutzungshäufigkeit von Carsharing-Fahrzeugen in Berlin zu analysieren, stadtweite Energielasten basierend auf Mobilitätsdaten vorherzusagen und die optimale Anzahl von Ladestationen für eine elektrische Fahrzeugflotte zu bestimmen.